44 questions d'entretien sur Intelligence Artificielle - Les bases pour développeurs (2024)

Très facile

5 votes411 passages0 commentaire

Quelles sont les différentes méthodes d'apprentissage utilisées pour l'apprentissage automatique ?

Data Scientist

Intelligence Artificielle

machine learning

learning

Martinle 19 sept. 2022

Intermédiaire

4 votes384 passages0 commentaire

La logique floue est une méthode de raisonnement utilisée en IA qui vise à reproduire le raisonnement humain. Le résultat est l'opposé du résultat booléen (binaire). Il peut être n'importe quelle valeur entre 0 et 1 (vrai et faux). Par exemple, le résultat peut être probablement oui (0,7), pas sûr (0,6), probablement non (0,4), ou certainement non (0,18)...

Data Scientist

Intelligence Artificielle

logic

reasoning

Martinle 15 mars 2022

Très facile

4 votes293 passages0 commentaire

Quel est le langage de code le plus utilisé pour implémenter l'IA?

Data Scientist

Intelligence Artificielle

python

language

Martinle 15 mars 2022

Facile

2 votes293 passages0 commentaire

Un hyper-paramètre de modèle est une configuration qui est externe au modèle. Il définit la structure du modèle.

Data Scientist

Intelligence Artificielle

hyperparameters

neural networks

Martinle 15 mars 2022

Très facile

2 votes290 passages0 commentaire

L'apprentissage supervisé est un type d'apprentissage automatique qui utilise des données étiquetées pour entraîner un modèle.

Data Scientist

Intelligence Artificielle

supervised learning

machine learning

Martinle 15 mars 2022

Difficile

1 vote325 passages0 commentaire

L'IA forte, également connue sous le nom d'IA générale, vise à créer des machines intelligentes qui ne sont pas distinguishables du cerveau humain.

Data Scientist

Intelligence Artificielle

strong AI

weak AI

Martinle 15 mars 2022

Facile

1 vote309 passages1 commentaire

Comment pourrions-nous définir brièvement l'apprentissage profond ?

Data Scientist

Intelligence Artificielle

machine learning

neural network

Martinle 15 mars 2022

Facile

1 vote289 passages0 commentaire

Le traitement du langage naturel est divisé en deux sous-domaines. Quels sont leurs noms?

Data Scientist

Intelligence Artificielle

nlp

understanding

Martinle 15 mars 2022

Très facile

1 vote287 passages0 commentaire

Quelle est la technologie centrale du deep learning?

Data Scientist

Intelligence Artificielle

neural network

deep learning

Martinle 15 mars 2022

Intermédiaire

1 vote244 passages0 commentaire

Quel est le lien entre l'IA et la Crypto Money?

Data Scientist

Intelligence Artificielle

blockchain

cryptocurrency

Martinle 15 mars 2022

Facile

1 vote170 passages0 commentaire

Un AI ______ est un logiciel qui peut interagir avec un utilisateur humain à travers une conversation faite de langage naturel. Quel est le mot manquant?

Data Scientist

Intelligence Artificielle

chatbot

natural language processing

Martinle 15 mars 2022

Intermédiaire

0 vote380 passages0 commentaire

Qu'est-ce que le traitement du langage naturel?

Data Scientist

Intelligence Artificielle

language

generation

Martinle 15 mars 2022

Difficile

0 vote349 passages0 commentaire

Weak AI est l'une des 2 catégories d'IA : weak, strong. Aussi connue sous le nom d'IA étroite, l'IA faible est conçue pour effectuer certaines tâches spécifiques.

Data Scientist

Intelligence Artificielle

weak AI

strong AI

Martinle 15 mars 2022

Facile

0 vote303 passages1 commentaire

Parmi les domaines suivants, lesquels sont des branches de l'IA ? Machine learning, Deep learning

Data Scientist

Intelligence Artificielle

machine learning

deep learning

Martinle 15 mars 2022

Difficile

0 vote297 passages0 commentaire

Sur quel type d'IA les systèmes de reconnaissance faciale sont-ils basés?

Data Scientist

Intelligence Artificielle

weak ai

face recognition

Martinle 15 mars 2022

Intermédiaire

0 vote296 passages0 commentaire

Laquelle des affirmations suivantes est vraie lorsqu'on considère l'apprentissage automatique?

Data Scientist

Intelligence Artificielle

machine learning

artificial intelligence

Martinle 15 mars 2022

Difficile

0 vote294 passages0 commentaire

Sélectionnez toutes les affirmations vraies sur “LISP” .

Data Scientist

Intelligence Artificielle

programming language

history

Martinle 15 mars 2022

Expert

0 vote281 passages1 commentaire

Dans quel jeu l'IA n'a pas battu les meilleurs joueurs humains?

Data Scientist

Intelligence Artificielle

games

starcraft

Martinle 15 mars 2022

Facile

0 vote107 passages0 commentaire

Un processus itératif est un processus qui est répété, évalué et amélioré. Le développement de modèles d'IA est un exemple de processus itératif.

Data Scientist

Intelligence Artificielle

model

development

Martinle 15 mars 2022

Facile

0 vote102 passages0 commentaire

Quel est l'objectif de la normalisation des données ? Son objectif est de transformer les ensembles de données de sorte que toutes ses valeurs soient dans une plage donnée (ex : 0 à 1) tout en conservant les propriétés statistiques du modèle.

Data Scientist

Intelligence Artificielle

data

normalization

Martinle 15 mars 2022

44 questions d'entretien sur Intelligence Artificielle - Les basespour développeurs (2024)

Testez vos connaissances techniques avant un entretien pour Intelligence Artificielle - Les bases avec 44 questions corrigées. Niveau débutant, Intermédiaire ou expert.

Quelles sont les différentes méthodes d'apprentissage utilisées pour l'apprentissage automatique ?

Quel est le langage de code le plus utilisé pour implémenter l'IA?

Un hyper-paramètre de modèle est une configuration qui est externe au modèle. Il définit la structure du modèle.

L'apprentissage supervisé est un type d'apprentissage automatique qui utilise des données étiquetées pour entraîner un modèle.

L'IA forte, également connue sous le nom d'IA générale, vise à créer des machines intelligentes qui ne sont pas distinguishables du cerveau humain.

Comment pourrions-nous définir brièvement l'apprentissage profond ?

Le traitement du langage naturel est divisé en deux sous-domaines. Quels sont leurs noms?

Quelle est la technologie centrale du deep learning?

Quel est le lien entre l'IA et la Crypto Money?

Un AI ______ est un logiciel qui peut interagir avec un utilisateur humain à travers une conversation faite de langage naturel. Quel est le mot manquant?

Qu'est-ce que le traitement du langage naturel?

Weak AI est l'une des 2 catégories d'IA : weak, strong. Aussi connue sous le nom d'IA étroite, l'IA faible est conçue pour effectuer certaines tâches spécifiques.

Parmi les domaines suivants, lesquels sont des branches de l'IA ? Machine learning, Deep learning

Sur quel type d'IA les systèmes de reconnaissance faciale sont-ils basés?

Laquelle des affirmations suivantes est vraie lorsqu'on considère l'apprentissage automatique?

Sélectionnez toutes les affirmations vraies sur “LISP” .

Dans quel jeu l'IA n'a pas battu les meilleurs joueurs humains?

Un processus itératif est un processus qui est répété, évalué et amélioré. Le développement de modèles d'IA est un exemple de processus itératif.

Quel est l'objectif de la normalisation des données ? Son objectif est de transformer les ensembles de données de sorte que toutes ses valeurs soient dans une plage donnée (ex : 0 à 1) tout en conservant les propriétés statistiques du modèle.

44 questions d'entretien sur Intelligence Artificielle - Les basespour développeurs (2024)

Testez vos connaissances techniques avant un entretien pour Intelligence Artificielle - Les bases avec 44 questions corrigées. Niveau débutant, Intermédiaire ou expert.

Quelles sont les différentes méthodes d'apprentissage utilisées pour l'apprentissage automatique ?

Quel est le langage de code le plus utilisé pour implémenter l'IA?

Un hyper-paramètre de modèle est une configuration qui est **externe au modèle**. Il définit la structure du modèle.

L'apprentissage supervisé est un type d'apprentissage automatique qui utilise des données étiquetées pour entraîner un modèle.

L'IA forte, également connue sous le nom d'IA générale, vise à créer des machines intelligentes qui ne sont pas distinguishables du cerveau humain.

Comment pourrions-nous définir brièvement l'apprentissage profond ?

Le traitement du langage naturel est divisé en deux sous-domaines. Quels sont leurs noms?

Quelle est la technologie centrale du deep learning?

Quel est le lien entre l'IA et la Crypto Money?

Un AI ______ est un logiciel qui peut interagir avec un utilisateur humain à travers une conversation faite de langage naturel. Quel est le mot manquant?

Qu'est-ce que le traitement du langage naturel?

Weak AI est l'une des 2 catégories d'IA : weak, strong. Aussi connue sous le nom d'IA étroite, l'IA faible est conçue pour effectuer certaines tâches spécifiques.

Parmi les domaines suivants, lesquels sont des branches de l'IA ? Machine learning, Deep learning

Sur quel type d'IA les systèmes de reconnaissance faciale sont-ils basés?

Laquelle des affirmations suivantes est vraie lorsqu'on considère l'apprentissage automatique?

Sélectionnez toutes les affirmations vraies sur “LISP” .

Dans quel jeu l'IA n'a **pas** battu les meilleurs joueurs humains?

Un processus itératif est un processus qui est répété, évalué et amélioré. Le développement de modèles d'IA est un exemple de processus itératif.

Quel est l'objectif de la normalisation des données ? Son objectif est de transformer les ensembles de données de sorte que toutes ses valeurs soient dans une plage donnée (ex : 0 à 1) tout en conservant les propriétés statistiques du modèle.

Un hyper-paramètre de modèle est une configuration qui est externe au modèle. Il définit la structure du modèle.

Dans quel jeu l'IA n'a pas battu les meilleurs joueurs humains?